eng
Просмотры: 440
05.04.2022
Нанотехнологии необходимы для анализа данных с помощью компьютеров, а результаты этого анализа помогают развивать нанотехнологии.
Сегодня нанотехнологии – это создание, управление и применение нанообъектов и частиц, измеряемых в наномасштабе. Они развиваются параллельно с компьютерной наукой и алгоритмами обработки данных. Достижения в одной из этих областей вскоре находят применение в другой, и в результате прогресс каждой из них только выигрывает.
Как происходит конвергенция областей нанотехнологий?
В последнее время ученые отмечают, что различные области деятельности, включая нанотехнологии и науки, основанные на данных, сближаются друг с другом. Другими словами, достижения в одних областях обмениваются информацией и применяются к передовым исследованиям в других областях.
Для некоторых ученых конвергенция означает прогнозируемое увеличение синергии между областями. Для других - это идея о том, что отрасли начинают сливаться, размывая традиционные границы между дисциплинами, и призыв к финансированию и развитию сфокусироваться на областях, где ранее разрозненные области исследований пересекаются. Наряду с нанотехнологиями и областями, ориентированными на исследования данных, такими как информатика, теория сетей и искусственный интеллект (ИИ), конвергенция также отмечается в биологии, неврологии и робототехнике.
Достижения в области физики, химии и инженерии привели к развитию нанотехнологий, а некоторые исследователи даже продемонстрировали нанотехнологические методы, вдохновленные биологией. Технологии обработки данных, такие как ИИ, также опираются на биологическое вдохновение, приближаясь к структуре нейронов в мозге в так называемых "нейронных сетях".
Для многих ученых нанотехнологии и технологии данных сближаются аналогично. Междисциплинарные усилия между этими областями уже приносят плодотворные результаты, находя применение в медицине, микроскопии, химическом моделировании, анализе материалов и даже в сельскохозяйственных исследованиях.
В медицине ИИ и нанотехнологии объединяются для получения методов лечения, которые могут быть точно подобраны в соответствии с потребностями отдельных онкологических больных. Сбор данных о пациентах улучшается благодаря разработке недорогих, пассивных, интеллектуальных сенсорных устройств на основе нанотехнологий. В то же время искусственный интеллект используется для разработки наноматериалов, например, точного сочетания различных наночастиц в определенных наноструктурах, которые могут более эффективно обнаруживать рак в организме.
Более высокая избирательность, которую обеспечивают нанотехнологии, позволяет врачам установить профиль заболевания конкретного пациента, на которого может быть направлен индивидуальный набор терапевтических нанотехнологий для повышения положительных результатов лечения. Однако ИИ также должен использоваться для эффективной обработки дополнительной информации, получаемой современными устройствами на основе нанотехнологий, и вывода полезной информации в понятном человеку виде.
По материалам: https://www.azonano.com
Как происходит конвергенция областей нанотехнологий?
В последнее время ученые отмечают, что различные области деятельности, включая нанотехнологии и науки, основанные на данных, сближаются друг с другом. Другими словами, достижения в одних областях обмениваются информацией и применяются к передовым исследованиям в других областях.
Для некоторых ученых конвергенция означает прогнозируемое увеличение синергии между областями. Для других - это идея о том, что отрасли начинают сливаться, размывая традиционные границы между дисциплинами, и призыв к финансированию и развитию сфокусироваться на областях, где ранее разрозненные области исследований пересекаются. Наряду с нанотехнологиями и областями, ориентированными на исследования данных, такими как информатика, теория сетей и искусственный интеллект (ИИ), конвергенция также отмечается в биологии, неврологии и робототехнике.
Достижения в области физики, химии и инженерии привели к развитию нанотехнологий, а некоторые исследователи даже продемонстрировали нанотехнологические методы, вдохновленные биологией. Технологии обработки данных, такие как ИИ, также опираются на биологическое вдохновение, приближаясь к структуре нейронов в мозге в так называемых "нейронных сетях".
Для многих ученых нанотехнологии и технологии данных сближаются аналогично. Междисциплинарные усилия между этими областями уже приносят плодотворные результаты, находя применение в медицине, микроскопии, химическом моделировании, анализе материалов и даже в сельскохозяйственных исследованиях.
В медицине ИИ и нанотехнологии объединяются для получения методов лечения, которые могут быть точно подобраны в соответствии с потребностями отдельных онкологических больных. Сбор данных о пациентах улучшается благодаря разработке недорогих, пассивных, интеллектуальных сенсорных устройств на основе нанотехнологий. В то же время искусственный интеллект используется для разработки наноматериалов, например, точного сочетания различных наночастиц в определенных наноструктурах, которые могут более эффективно обнаруживать рак в организме.
Более высокая избирательность, которую обеспечивают нанотехнологии, позволяет врачам установить профиль заболевания конкретного пациента, на которого может быть направлен индивидуальный набор терапевтических нанотехнологий для повышения положительных результатов лечения. Однако ИИ также должен использоваться для эффективной обработки дополнительной информации, получаемой современными устройствами на основе нанотехнологий, и вывода полезной информации в понятном человеку виде.
По материалам: https://www.azonano.com
Комментарии читателей
