sitemap
Наш сайт использует cookies. Продолжая просмотр, вы даёте согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с нашей Политикой Конфиденциальности
Согласен
Поиск:

Вход
Архив журнала
Журналы
Медиаданные
Редакционная политика
Реклама
Авторам
Контакты
TS_pub
technospheramag
technospheramag
ТЕХНОСФЕРА_РИЦ
© 2001-2025
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

Яндекс.Метрика
R&W
 
 
Вход:

Ваш e-mail:
Пароль:
 
Регистрация
Забыли пароль?
Книги по нанотехнологиям
Под ред. Ханнинка Р.
Другие серии книг:
Мир материалов и технологий
Библиотека Института стратегий развития
Мир квантовых технологий
Мир математики
Мир физики и техники
Мир биологии и медицины
Мир химии
Мир наук о Земле
Мир электроники
Мир программирования
Мир связи
Мир строительства
Мир цифровой обработки
Мир экономики
Мир дизайна
Мир увлечений
Мир робототехники и мехатроники
Для кофейников
Мир радиоэлектроники
Библиотечка «КВАНТ»
Умный дом
Мировые бренды
Вне серий
Библиотека климатехника
Мир транспорта
Мир фотоники
Мир станкостроения
Мир метрологии
Мир энергетики
Книги, изданные при поддержке РФФИ
Тег "поточная обработка данных"
Наноиндустрия #9/2018
Мушкаев Сергей Викторович, Бродяженко Андрей Владимирович, Болотников Александр Александрович
Вычислительные ресурсы процессоров NeuroMatrix с плавающей точкой в задачах обработки больших потоков данных
Данная статья посвящена демонстрации принципов распараллеливания вычислений на процессоре NM6407 при работе с большими потоками данных. В вводной части доклада рассматривается структура векторного узла процессора NeuroMatrix NM6407 с плавающей точкой. В схематичной форме производится обзор вычислительных ресурсов и режимов работы векторного процессора с данными разного формата. Рассматривается распределенная структура памяти и шин данных, которая обеспечивает параллелизм и высокий темп загрузки вычислительных узлов. В основной части доклада, на примере простейших базовых задач линейной алгебры, демонстрируется поведение процессора в динамике. Приводятся временные диаграммы и пошаговые алгоритмы действий. Раскрывается ряд особенностей, которые необходимо учитывать для сбалансированной и эффективной загрузки вычислительных ячеек во времени. В частности, раскрывается порядок обращения к памяти, работа с векторными регистрами и взаимодействие между ячейками. В заключениe демонстрируется подход к реализации более сложных алгоритмов, таких как быстрое преобразование Фурье. Изучается производительность и эффективность процессора для разного класса задач. УДК 004.383.3 / 519.684.6 DOI: 10.22184/1993-8578.2018.82.110.118
Разработка: студия Green Art