Наноиндустрия - научно-технический журнал - Материалы тега

главная

eng

Вход

Архив журнала

Журналы

Медиаданные

Редакционная политика

Авторам

Контакты

© 2001-2024
РИЦ Техносфера
Все права защищены
Тел. +7 (495) 234-0110
Оферта

R&W

ISSN 1993-8578
ISSN 2687-0282 (online)

Книги по нанотехнологиям

Тег "fractional anisotropy"

Наноиндустрия #7-8/2021
О.П.Познанский
Диффузионные свойства коры головного мозга человека in vivo. Часть 2

DOI: 10.22184/1993-8578.2021.14.7-8.434.445 Исследовали корковую глубинную зависимость диффузионных свойств с высоким разрешением на человеческом мозге in vivo, создавая задел для будущих исследований кортикальной диффузионной тензорной визуализации. Во всех областях мозга наблюдалась сходная глубинная зависимость диффузионных инвариантов в коре с постепенным уменьшением и увеличением фракционной анизотропии и средней диффузионной способности от белого вещества к спинномозговой жидкости. Структура этих профилей отражает эффекты изгиба волокон на границе белого вещества и коры головного мозга, снижение плотности волокон на границе коры головного мозга и спинномозговой жидкости.

Наноиндустрия #3-4/2021
О.П.Познанский
Применение метода сверхвысокого разрешения в диффузионной МРТ

DOI: 10.22184/1993-8578.2021.14.3-4.188.195 Диффузионная МРТ – это метод магнитно-резонансной томографии, оценивающий случайное движение молекул в биологической ткани. Наиболее популярное его применение – исследование анизотропии тканей. В настоящее время методы визуализации с высоким разрешением позволяют делать выводы о структуре белого и серого вещества мозга. Тем не менее, такие потенциально ценные методы МРТ обычно не используются в медицинской практике, поскольку требуют длительного времени измерения. В этой работе мы используем диффузионную МРТ с низким разрешением и рассчитываем изображения с высоким разрешением с помощью реконструкции сверхвысокого разрешения. Мы рассчитываем тензор диффузии и точность его оценки по сравнению с альтернативными методами интерполяции. Демонстрируются преимущества техники сверхвысокого разрешения с точки зрения среднеквадратичной ошибки путем анализа дробной анизотропии и других тензорных инвариантов.