Тег "параллельные вычисления"
Наноиндустрия #9/2018 Мушкаев Сергей Викторович, Бродяженко Андрей Владимирович, Болотников Александр Александрович Вычислительные ресурсы процессоров NeuroMatrix с плавающей точкой в задачах обработки больших потоков данных
Данная статья посвящена демонстрации принципов распараллеливания вычислений на процессоре NM6407 при работе с большими потоками данных. В вводной части доклада рассматривается структура векторного узла процессора NeuroMatrix NM6407 с плавающей точкой. В схематичной форме производится обзор вычислительных ресурсов и режимов работы векторного процессора с данными разного формата. Рассматривается распределенная структура памяти и шин данных, которая обеспечивает параллелизм и высокий темп загрузки вычислительных узлов. В основной части доклада, на примере простейших базовых задач линейной алгебры, демонстрируется поведение процессора в динамике. Приводятся временные диаграммы и пошаговые алгоритмы действий. Раскрывается ряд особенностей, которые необходимо учитывать для сбалансированной и эффективной загрузки вычислительных ячеек во времени. В частности, раскрывается порядок обращения к памяти, работа с векторными регистрами и взаимодействие между ячейками. В заключениe демонстрируется подход к реализации более сложных алгоритмов, таких как быстрое преобразование Фурье. Изучается производительность и эффективность процессора для разного класса задач. УДК 004.383.3 / 519.684.6 DOI: 10.22184/1993-8578.2018.82.110.118
Электроника НТБ #9/2017 П.Галаган, Л.Кузьминский, А.Сорокин Решение задач машинного зрения на базе гетерогенной платформы ГРИФОН
В статье рассматриваются вопросы организации эффективной системы машинного зрения с применением параллельно-кон-вейерной обработки данных. В качестве примера приводятся материалы по системе обработки видео высокого разрешения в режиме реального времени на гетерогенной вычислительной платформе ГРИФОН. УДК 004.93’1, 004.272.43 ВАК 05.13.00 DOI: 10.22184/1992-4178.2017.170.9.104.111
Фотоника #4/2014 В. Киселев, Е. Берченко, А. Филатов, П. Коняев, Л. Лавринова, В. Лукин Имитатор фазовых искажений волнового фронта
Турбулентные перемешивания воздушных масс в атмосфере, молекулярное и аэрозольное поглощения в канале распространения мощного оптического излучения искажают передаваемый сигнал. Для их минимизации можно применять различные методы, выбирая оптимальные длины волн или временные режимы излучения. Однако наиболее радикальным инструментом являются адаптивные оптические системы (АОС), которые позволяют в реальном масштабе времени компенсировать эти искажения.
eng
